Dr. Ozan Önal Tarafından Geliştirilen RAG Tabanlı Doküman Sorgulama ve Akıllı Asistan Sistemi
Dr. Ozan Önal tarafından geliştirilen bu yapay zekâ sistemi; kullanıcıların kendi dokümanlarını yükleyerek bu dokümanlar üzerinden soru sorabilmesini sağlayan, RAG mimarisi, embedding, vektör tabanlı arama ve yerel büyük dil modeli entegrasyonu kullanan kişiselleştirilebilir bir akıllı asistan uygulamasıdır.
Bu proje, Dr. Ozan Önal tarafından; kullanıcıların veya kurumların kendi bilgi kaynakları üzerinde çalışan, dokümanlara dayalı ve kişiselleştirilebilir bir yapay zekâ asistanı geliştirmek amacıyla hazırlanmıştır.
Sistem, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi temel alınarak geliştirilmiştir. Kullanıcı tarafından yüklenen dokümanlar işlenmekte, metinler anlamlı parçalara ayrılmakta ve embedding modelleri aracılığıyla sayısal vektör temsillerine dönüştürülmektedir. Kullanıcının yönelttiği soru ile en ilgili içerikler vektör tabanlı benzerlik araması kullanılarak belirlenmekte ve elde edilen bağlam yerel olarak çalışan büyük dil modeline aktarılmaktadır.
Bu sayede sistem, genel amaçlı ve bağlamdan bağımsız cevaplar üretmek yerine, kullanıcının veya kurumun sisteme yüklediği bilgi kaynaklarına dayalı cevaplar oluşturabilmektedir.
Proje kapsamında;
• RAG tabanlı soru-cevap mimarisi
• Yerel LLM entegrasyonu
• Embedding tabanlı anlamsal arama
• FAISS tabanlı vektör indeksleme
• Doküman parçalama ve bilgi erişim mekanizması
• Kullanıcıya özel doküman ayrımı
• Meslek ve kullanıcı bazlı bilgi yönetimi
• Doküman yükleme ve yönetim altyapısı
• Yüklenen bilgi kaynaklarına dayalı cevap üretimi
• Streamlit tabanlı kullanıcı arayüzü
• Modüler Python mimarisi
gibi bileşenler birlikte geliştirilmiştir.
Sistem yalnızca kurumsal kullanım amacıyla tasarlanmamıştır. Aynı altyapı, kişiye özel yapay zekâ asistanı oluşturmak amacıyla da kullanılabilmektedir.
Bir kullanıcı; özgeçmişini, akademik çalışmalarını, projelerini, yayınlarını, kişisel notlarını, uzmanlık alanına ilişkin dokümanlarını veya diğer bilgi kaynaklarını sisteme yükleyerek kendisine özel bir yapay zekâ bilgi asistanı oluşturabilmektedir.
Bu kapsamda sistem;
• Kişiye özel yapay zekâ asistanı
• Akademik bilgi asistanı
• Uzmanlık alanı chatbotu
• Kurumsal bilgi asistanı
• Mevzuat ve standart sorgulama sistemi
• Teknik doküman analiz sistemi
• Eğitim ve bilgi destek asistanı
gibi farklı senaryolara uyarlanabilecek şekilde geliştirilmiştir.
Projenin örnek uygulamalarından biri, Dr. Ozan Önal hakkında yüklenen bilgi ve dokümanlar üzerinden soruları cevaplayan kişisel yapay zekâ asistanıdır. Bu yapı sayesinde ziyaretçiler, Dr. Ozan Önal’ın çalışma alanları, projeleri ve uzmanlıkları hakkında yapay zekâ destekli şekilde bilgi alabilmektedir.
Kurumsal kullanım senaryolarında ise standartlar, mevzuatlar, prosedürler, teknik dokümanlar, raporlar, eğitim materyalleri ve kurum içi bilgi kaynakları sisteme aktarılabilmekte ve bu kaynaklar üzerinden doğal dilde sorgulama yapılabilmektedir.
Projenin temel amacı; büyük dil modellerini kullanıcıya veya kuruma ait özel bilgi kaynaklarıyla birleştirerek, daha kontrollü, özelleştirilebilir, bağlama duyarlı ve bilgi kaynağı odaklı bir yapay zekâ asistanı geliştirmektir.
Bu çalışma, Dr. Ozan Önal tarafından yapay zekâ, büyük dil modelleri, doğal dil işleme ve RAG teknolojileri kapsamında geliştirilmiş uygulamalı bir yapay zekâ projesidir.